由你定义吃鸡风格!CycleGAN,你的自定义风格转换大师 – 机器学习算法与Python学习

Turning Fortnite into PUBG with Deep Learning (CycleGAN) ,作者为 钦坦 Trivedi  。

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懂 CycleGAN 的图像风格转换并摸索其到处游玩图形模块切中要害运用权。

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神经网进攻重现JE视觉风格切中要害壁垒之夜。

假如你是一名球员,你必然听说过两遍使狂乱的和平。,壁垒之夜与绝地低语。他们是两个非常赞许地类似的游玩。,在内部地有 100 每一球员出如今每一小岛上。,直到每一艰难度过者艰难度过着陆。。我爱笔直向上飞的夜间游玩。,但我更待见更真实的绝地低语视觉效应。。这提示了我。,我们的可以陈设游玩的图形模块吗?,如此我们的就可以选择我们的待见的视觉效应。,不信赖游玩显影剂为我们的陈设如此的选择? mod 壁垒的夜景可以在视觉效应中体现出狱。,那我该怎么办呢?这执意我确定深刻想出的太空。,我对决了每一奢侈地 CycleGANs 的神经网,这种广播网恰恰专长风格转换。在本贴纸,我将绍介 CycleGANs 的布道所方法,继锻炼他们把笔直向上飞要塞的夜景相称绝地武夫。。 

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《要塞之夜》(左)是漫画的视觉效应。,绝地低语(左派)具有更情欲的视觉效应。。 

  是什么 CycleGANs?

CycleGAN是用于跨域图像风格转换的一种增大对立广播网。它们可以被锻炼来变奏每一领土的图像(比方每一壁垒的夜间)。。该布道所是在人口增加监视的方法下举行的。,也执意说,在这两个域中缺勤一一的的图像映照。。 

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原始的 Github 意识到和算是可以在在这里找到。: 

即将到来的广播网可以包含原始域图像切中要害女朋友。,并运用权打电话给的变奏来婚配俱的使浮出水面。。对该算法的初始意识到举行了锻炼。,可以把马相称斑马。,把苹果相称桔子,把这幅画相称一幅神奇的画。。 

  它们是若何布道所的?

让我们的试着去包含。 CycleGAN 若何运用壁垒之夜作为我们的的输入领土和绝地武夫的低语。这两场竞赛的截图,我们的锻炼了一一的的增大对立广播网。,在内部地每一广播网想出壁垒之夜与绝地低语的视觉样子。这两个广播网以迂回地方法举行锻炼。,如此他们就可以学会在两个游玩中开端存在灵当中的相干。,相当的的视觉转换。。下图显示了TH的迂回地设置的普通组织。。 

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从壁垒之夜到假绝地低语再到再形成某事物巴黎。

我们的从壁垒之夜的原始图像开端锻炼。我们的将锻炼两个吃水广播网。,发电机和鉴别器。。鉴别器将想出区别是非问句图像。。增大器将被锻炼以运用源自锻炼集的绝地求生的随机掩藏截图将输入图像从原始域转换为目的域。

确保这种替换是重任的。,我们的意识到了再形成某事物要求。。这中间我们的在SA中锻炼另一组发电机/鉴别器。,它们从伪域再形成某事物原始域切中要害图像。。我们的的要求是这种再形成某事物应该与原始IM类似。,给我们的每一迂回地费用值。,我们的的目的是放量增加交朋友议事程序。。这类似于自动的编码器。,不同之处位于,我们的缺席MI的隐瞒无用的东西中查找信号。,它在目的区域寻觅完全地图像。。

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图中所示的发电机 F2P 的概述。

在这里运用的发电机广播网(F2P)首要由三个对折交叠B结合。。第每一是寻觅编码的夜间的掩藏截图。。在同样的人隐瞒的SPAC中,该编码转换为绝地低语信号。。继解码器从转换后的编码中构成输入图像,装备了像绝地低语的壁垒之夜的图像。。

在交朋友议事程序中,我偶然发现的每一限度局限是鉴于 GPU 内存限度局限,我最好的处置它。 256 x256 的图像。这将明显效果算是。,又假如你的磁带录像内存超越了 5gb,你可以尝试增大至多。 512×512 的图像。假如你干练的,请告诉我。。


女用长围巾that的复数东西。

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鉴于图像区别的二维码区别

女用长围巾that的复数东西。,生命苦短,我运用Python。。Python在程序员中越来越深受欢迎。。「女用长围巾that的复数东西。」到做最好的Python大众号,只为你爱Python!公共号码首要与Python发达互插的技术论文。、访谈算法、器资源与盛行快速地流动。


  算是

度过 12 小时锻炼,CycleGAN 增大的图像发表非常赞许地勘察。。广播网可以成地造上帝。、树木和草地的色从壁垒之夜变为绝地。。壁垒夜间的过饱和现象色被转换为更多。。

上帝发表责怪这么蓝。,草和树的卡通绿色发表更靠近低语。。它甚至学会了在掩藏测量深浅反而卫生系统或设备手段。!在这两个区域中,玩家的使浮出水面无法关联。,这执意为什么它四周的像素是含糊的。。总体关于,该广播网在区别两个域和CH切中要害女朋友担任守队队员做得地租。。

领会更长的算是,请检查上面的嵌入式磁带录像。。假如你待见你领会的,别忘了点击在这里。,订阅我。 YouTube 频道!

  图形模块在游玩切中要害运用权

即使算是对我地租。,又很明显。,在我真的用绝地低语图玩《懦夫之夜》从前,我们的不狂暴的很长的路要走。又,一旦我们的可以运用这些广播网,我们的可以发生更多的高分辨度IMA。,未来有可能为游玩构成图形引擎。,而责怪信赖游玩显影剂。。我们的可以运用我们的最待见的游玩的视觉风格。,并将其运用权到对立的事物游玩中。!

我将摸索若何经过运用我在本贴纸议论的俱技术将游玩活人画转换为真实相片来意识到游玩切中要害图像真实感。假如你想后面的,请用YouTube 在频道上看我。致谢完全地的看见。!

作者 Github 人事栏站:


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