由你定义吃鸡风格!CycleGAN,你的自定义风格转换大师 – 机器学习算法与Python学习

Turning Fortnite into PUBG with Deep Learning (CycleGAN) ,作者为 钦坦 Trivedi  。

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认识 CycleGAN 的图像风格转换并摸索其到处游玩图形模块正中鹄的适用。

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神经网沉思重现JE视觉风格正中鹄的壁垒之夜。

设想你是一名球员,你必然听说过两倍猖狂的和平。,壁垒之夜与绝地保存。他们是两个不常见的比喻的游玩。,进入有 100 一球员出如今一小岛上。,直到一挺过者挺过下落。。我爱远远高于的夜间游玩。,但我更爱更真实的绝地保存视觉效应。。这提示了我。,we的所有格形式可以提议游玩的图形模块吗?,这么样we的所有格形式就可以选择we的所有格形式爱的视觉效应。,不信赖游玩显影剂为we的所有格形式提议这么样的选择? mod 壁垒的夜景可以在视觉效应中体现浮现。,那我该怎么办呢?这执意我确定深化结论的空隙。,我撞了一高尚的 CycleGANs 的神经网,这种广播网恰恰善风格转换。在本贴纸,我将绍介 CycleGANs 的责任方法,之后锻炼他们把远远高于要塞的夜景生长绝地武夫。。 

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《要塞之夜》(左)是动画片摄制的视觉效应。,绝地保存(左派)具有更确实地的视觉效应。。 

  是什么 CycleGANs?

CycleGAN是用于跨域图像风格转换的一种创造对立广播网。它们可以被锻炼来交替工作一域名的图像(譬如一壁垒的夜间)。。该责任是在小人物监视的方法下举行的。,也执意说,在这两个域中无一一的的图像陈述。。 

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原始的 Github 取得和坐果可以在这边找到。: 

很广播网可以默认原始域图像正中鹄的宾语。,并适用理由的交替工作来婚配同族相干的显露。。对该算法的初始取得举行了锻炼。,可以把马生长斑马。,把苹果生长桔子,把这幅画生长一幅神奇的画。。 

  它们是什么责任的?

让we的所有格形式试着去默认。 CycleGAN 什么运用壁垒之夜作为we的所有格形式的输入域名和绝地武夫的保存。这两场竞赛的截图,we的所有格形式锻炼了一一的的创造对立广播网。,进入一广播网结论壁垒之夜与绝地保存的视觉惯例。这两个广播网以圆形的方法举行锻炼。,这么样他们就可以学会在两个游玩中构成反对当中的相干。,严格意义上的的视觉转换。。下图显示了TH的圆形的设置的普通眼镜框。。 

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从壁垒之夜到假绝地保存再到复兴巴黎。

we的所有格形式从壁垒之夜的原始图像开端锻炼。we的所有格形式将锻炼两个吃水广播网。,发电机和鉴别器。。鉴别器将结论区别是非问句图像。。创造器将被锻炼以运用来自某处锻炼集的绝地求生的随机放映截图将输入图像从原始域转换为目的域。

确保这种变换是重量的。,we的所有格形式取得了复兴制约。。这具有重要性we的所有格形式在SA中锻炼另一组发电机/鉴别器。,它们从伪域复兴原始域正中鹄的图像。。we的所有格形式的制约是这种复兴必然的与原始IM比喻。,给we的所有格形式一圆形的输掉值。,we的所有格形式的目的是放量缩减培养换异。。这类似于非本意的动作编码器。,不同之处位于,we的所有格形式外出MI的掩盖中间中查找法典。,它在目的区域找寻全体的图像。。

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图中所示的发电机 F2P 的概述。

这边运用的发电机广播网(F2P)首要由三个包围B结合。。第一是找寻编码的夜间的放映截图。。在同样的事物掩盖的SPAC中,该编码转换为绝地保存法典。。之后解码器从转换后的编码中安排输入图像,作出了像绝地保存的壁垒之夜的图像。。

在培养换异中,我偶遇的一限度局限是鉴于 GPU 内存限度局限,我唯一的处置它。 256 x256 的图像。这将明显冲撞坐果。,又设想你的磁带录像内存超越了 5gb,你可以尝试创造至多。 512×512 的图像。设想你有才能的,请告诉我。。


大蟒蛇that的复数东西。

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因为图像辨别出的二维码辨别出

大蟒蛇that的复数东西。,性命苦短,我运用Python。。Python在程序员中越来越深受欢迎。。「大蟒蛇that的复数东西。」转向做最好的Python大众号,只为你爱Python!公共号码首要与Python功绩相干的技术论文。、访谈算法、器资源与流传辅导材料。


  坐果

关口 12 小时锻炼,CycleGAN 创造的图像演出不常见的允诺。。广播网可以成地造极乐。、树木和草地的色从壁垒之夜变为绝地。。壁垒夜间的过溶度色被转换为更多。。

极乐演出变动从而发生断层这么蓝。,草和树的卡通绿色演出更近似额保存。。它甚至学会了在放映基于重生卫生学工具。!在这两个区域中,玩家的显露无法用环连接。,这执意为什么它四周的像素是含糊的。。总体关于,该广播网在辨别出两个域和CH正中鹄的宾语侧面的做得大好。。

警告更长的坐果,请检查上面的嵌入式磁带录像。。设想你爱你警告的,别忘了点击这边。,订阅我。 YouTube 频道!

  图形模块在游玩正中鹄的适用

仍然坐果对我大好。,又很明显。,在我真的用绝地保存图玩《懦夫之夜》垄断,we的所有格形式静止摄影很长的路要走。又,一旦we的所有格形式可以运用这些广播网,we的所有格形式可以发生更多的高分辨度IMA。,未来有可能为游玩体系图形引擎。,而变动从而发生断层信赖游玩显影剂。。we的所有格形式可以运用we的所有格形式最爱的游玩的视觉风格。,并将其适用到及其他游玩中。!

我将摸索什么经过运用我在本贴纸议论的同族相干技术将游玩眼镜框转换为真实相片来取得游玩正中鹄的图像真实感。设想你想下列,请用YouTube 在频道上看我。责怪大师的视野。!

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